Définition
Fine-tuning
Le fine-tuning est un entraînement supplémentaire qui adapte un modèle existant à une tâche, un style, un domaine ou un format de sortie plus précis. Il change le comportement plus durablement qu’un prompt, sans remplacer données propres, retrieval, évaluation ou gouvernance.
Dernière mise à jour : 25 juin 2026
Pourquoi c’est important
Il évite de fine-tuner par réflexe quand de meilleurs prompts, un RAG ou un workflow suffiraient.
Signaux à repérer
- Des exemples d’entraînement sont préparés
- Les poids ou adaptateurs changent
- Un style doit être répété à grande échelle