Définition
Données d’entraînement
Les données d’entraînement sont les données utilisées pour ajuster les paramètres apprenables d’un système IA. Elles façonnent les motifs que le modèle peut apprendre, donc lacunes, biais, doublons, exemples obsolètes ou droits flous peuvent devenir comportement modèle.
Dernière mise à jour : 25 juin 2026
Pourquoi c’est important
Elles donnent à la gouvernance data un rôle direct dans la qualité, la conformité et la performance mesurable.
Signaux à repérer
- Les exemples ajustent les paramètres
- La qualité affecte les sorties
- La provenance doit être vérifiée