Définition
Données de validation
Les données de validation servent à évaluer un modèle entraîné pendant le développement et à régler des choix non appris comme seuils, prompts, hyperparamètres ou décisions d’arrêt. Elles aident à détecter l’overfitting avant le test indépendant final.
Dernière mise à jour : 25 juin 2026
Pourquoi c’est important
Elles évitent de croire qu’un modèle fonctionne simplement parce qu’il a mémorisé ses exemples d’entraînement.
Signaux à repérer
- Elles sont séparées de l’entraînement
- Elles guident les réglages
- Elles testent l’overfitting avant lancement