Définition
Évaluation de modèle
L’évaluation de modèle mesure si un modèle ou système IA fonctionne assez bien pour un usage précis. Elle peut tester précision, fiabilité, biais, robustesse, latence, coût, sécurité et impact métier avant puis après le déploiement.
Dernière mise à jour : 25 juin 2026
Pourquoi c’est important
Elle remplace la confiance fondée sur une démo par des preuves reliées au workflow réel et au niveau de risque.
Signaux à repérer
- Les données d’évaluation sont définies
- Les métriques correspondent à la tâche
- La performance est suivie dans le temps