Définition
Modèle de fondation
Un modèle de fondation est un grand modèle entraîné sur des données larges pour être adapté à de nombreuses tâches. Il peut soutenir chat, classification, extraction, code, image ou agents, mais demande encore contexte, contrôles, évaluation et discipline de coût.
Dernière mise à jour : 25 juin 2026
Pourquoi c’est important
Il explique comment un même modèle puissant peut se diffuser dans plusieurs workflows et créer dépendance ou dépense cachée.
Signaux à repérer
- Un pré-entraînement large existe
- Plusieurs tâches partagent la base
- L’adaptation change les sorties