Définition
Apprentissage profond
L’apprentissage profond est du machine learning fondé sur des réseaux neuronaux à nombreuses couches. Ces réseaux apprennent des représentations dans les données, ce qui les rend utiles pour langage, image, voix et recommandation, mais plus difficiles à expliquer et gouverner.
Dernière mise à jour : 25 juin 2026
Pourquoi c’est important
Il aide à comprendre pourquoi certains systèmes IA sont puissants, mais moins transparents et plus coûteux à tester.
Signaux à repérer
- Des réseaux neuronaux sont utilisés
- Les grands jeux de données aident
- Le comportement est difficile à inspecter