Définition
Apprentissage automatique
L’apprentissage automatique est une branche de l’IA où un système améliore ou configure son comportement à partir de données plutôt qu’avec seulement des règles écrites à la main. Le modèle apprend des motifs statistiques pendant l’entraînement, puis les applique à de nouvelles entrées.
Dernière mise à jour : 25 juin 2026
Pourquoi c’est important
Il explique pourquoi qualité des données, suivi et dérive comptent longtemps après le lancement d’un outil.
Signaux à repérer
- Des données d’entraînement existent
- Les motifs sont appris statistiquement
- La performance change avec les données