methodology
Méthodologie
La v1 distingue clairement le modèle, les signaux anonymes collectés et les conclusions qui attendent un volume plus large.
Rapport
État du gaspillage IA 2026 v1
Une page rapport transparente qui explique les Four Leaks, la collecte de signaux anonymes et ce que le premier jeu agrégé publiera.
La première lecture publique du modèle de gaspillage Harmondale.
Détails
Méthodologie
v1 méthodologique
Cette page publie le modèle et le format d’agrégation. Les distributions seront remplacées par un échantillon anonyme plus large avant d’être présentées comme statistiques.
Aucune coordonnée lead dans l’agrégat
3
Signaux exemples
60/100
Indice moyen
67%
Part risque élevé
four-leaks
Four Leaks of AI ROI
Dépense, adoption, fuites et dérive des rôles structurent chaque diagnostic.
next-cut
Prochaine coupe de données
Le rapport sera enrichi quand l’échantillon anonyme sera suffisant pour publier des distributions utiles.
FAQ
Le rapport est-il déjà statistique ?
Non. Cette v1 est transparente : elle publie le modèle et prépare l’agrégation.
Quelles données sont utilisées ?
Des signaux anonymes issus du diagnostic : scores, symptômes, taille d’équipe et domaine dominant.
Rapport