Déroulé
10-15 jours ouvrés
Audit ROI IA
Identifier les usages IA qui méritent vraiment du budget.
Un audit ciblé pour prouver où l’IA crée de la valeur mesurable, où l’usage n’est qu’une activité, et ce qui doit être financé ensuite.
L’Audit ROI IA part d’une définition simple : le ROI est la valeur vérifiée après coût complet, qualité, relecture, risque et ownership. L’usage seul n’est pas un retour.
Détails
Budget indicatif
6k€-18k€ selon le périmètre et l’accès aux données
definition
Définition
L’Audit ROI IA part d’une définition simple : le ROI est la valeur vérifiée après coût complet, qualité, relecture, risque et ownership. L’usage seul n’est pas un retour.
who
Pour qui
Cette page s’adresse aux dirigeants, finance, opérations et IT qui ont déjà des usages IA visibles mais pas assez de preuve pour décider.
framework
Cadre de travail
Nous partons des Four Leaks of AI ROI : dépense, adoption, fuites et dérive des rôles. Chaque signal est relié à un coût, un owner et une décision.
deliverables
Livrables
- Inventaire des usages IA avec owner, coût, risque et hypothèse de valeur
- AI Waste Index et scores par domaine
- Carte de preuve ROI par workflow
- Recommandations arrêter, corriger, renforcer
- Roadmap 30/60/90 prête pour comité
sample-report
Exemple de rapport
Page exécutive avec indice de gaspillage, fuite dominante, hypothèse de valeur et prochain mouvement recommandé.
Annexe avec preuves workflow, hypothèses de coût, risques et décisions à arrêter, corriger ou renforcer.
timeline
Déroulé
10-15 jours ouvrés
price-band
Budget
6k€-18k€ selon le périmètre et l’accès aux données
objections
Objections fréquentes
- Si vous mesurez déjà le ROI, l’audit valide la preuve au lieu de la refaire.
- Si la donnée est imparfaite, on part des décisions et traces de coût disponibles.
- Si les équipes craignent les coupes, le cadrage reste la récupération de valeur.
Livrables
- Inventaire des usages IA avec owner, coût, risque et hypothèse de valeur
- AI Waste Index et scores par domaine
- Carte de preuve ROI par workflow
- Recommandations arrêter, corriger, renforcer
- Roadmap 30/60/90 prête pour comité
Objections
- Si vous mesurez déjà le ROI, l’audit valide la preuve au lieu de la refaire.
- Si la donnée est imparfaite, on part des décisions et traces de coût disponibles.
- Si les équipes craignent les coupes, le cadrage reste la récupération de valeur.
FAQ
Faut-il déjà avoir toutes les données ?
Non. L’audit distingue les preuves disponibles, les hypothèses raisonnables et les mesures à installer ensuite.
Est-ce un projet technique ?
Pas d’abord. Le point de départ est la décision métier : coût, valeur, risque, owner et seuil d’arrêt.
Les équipes doivent-elles arrêter leurs outils ?
Seulement si l’usage ne prouve rien ou expose trop. Un outil utile est protégé et mieux mesuré.
Que se passe-t-il après ?
Vous repartez avec une décision : arrêter, consolider, corriger, renforcer ou gouverner chaque usage prioritaire.
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