Définition
Adoption en trompe-l’œil
L’adoption en trompe-l’œil est un usage IA qui crée une apparence de progrès sans résultat métier mesurable. Les équipes promptent, génèrent, résument ou démontrent davantage, mais coût, qualité, délai, revenu ou risque ne s’améliorent pas. L’adoption devient une performance, pas une preuve de retour.
Dernière mise à jour : 25 juin 2026
Pourquoi c’est important
Elle explique pourquoi les courbes d’usage montent alors que le comité ne voit toujours pas le ROI IA.
Signaux à repérer
- Les prompts servent de KPI
- Les sorties demandent des reprises
- Aucune base ne prouve le progrès