Définition
Gaspillage IA
Le gaspillage IA est l’écart entre ce qu’une organisation dépense ou risque avec l’IA et la valeur qu’elle peut prouver. Il inclut les outils doublons, les sièges inutilisés, les pilotes jamais livrés, le shadow AI risqué, les sorties reprises et l’adoption sans résultat métier.
Dernière mise à jour : 25 juin 2026
Pourquoi c’est important
Nommer le gaspillage rend la réduction légitime : certains usages IA doivent être arrêtés ou consolidés.
Signaux à repérer
- Les renouvellements ne sont pas revus
- Les pilotes restent hors production
- L’usage monte sans valeur