Définition
Retrieval-augmented generation (RAG)
Le retrieval-augmented generation, ou RAG, est un modèle d’architecture où le système récupère des sources pertinentes avant de demander au modèle de générer une réponse. Le modèle reste génératif, mais sa réponse est ancrée dans des documents, enregistrements ou passages sélectionnés.
Dernière mise à jour : 25 juin 2026
Pourquoi c’est important
Le RAG peut réduire les hallucinations et utiliser la connaissance privée, si la qualité de récupération est mesurée.
Signaux à repérer
- Des passages sources sont récupérés
- Les réponses utilisent des documents
- Un mauvais retrieval dégrade la réponse